[학부] 인공지능·데이터분석 융합전공_2026학년도 교육과정 개편 예정 안내 및 홍보
  • 작성일 2025.07.31
  • 작성자 빅데이터사이언스학부
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2026학년도 인공지능·데이터분석 융합전공 교육과정 개편 예정


1. 적용시기: 2026학년도 1학기 합격자부터 적용(2025-2학기 모집예정)


2. 비전


  인공지능·데이터분석 융합전공을 "실무 중심의 소프트웨어 및 데이터분석 전문 인재 양성 허브"로 재정의한다. 

학생들이 경진대회를 통해 실질적인 문제 해결 능력을 키우고, 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 역량을 갖추도록 목표를 설정한다.

  

  인공지능·데이터분석 융합전공은 소프트웨어 개발과 데이터 분석의 융합을 통해, 소프트웨어 및 데이터분석 

경진대회(예: Kaggle, 네이버 AI 해커톤, ACM ICPC 등)에서 글로벌 수준의 경쟁력을 갖춘 인재를 양성하고, 

산업체가 요구하는 실무 능력과 문제 해결 역량을 강화하여, 미래 산업과 사회의 혁신을 선도하는 리더를 배출하는 것을 비전으로 삼는다.


구분 학수번호 교과목명 학점(시간) 영역 개설학과

전공필수

DCCS332

인공지능개론

3(3)

 

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS207

컴퓨팅사고

3(3)


컴퓨터융합소프트웨어학과

BDSC302

머신러닝

3(3)


빅데이터사이언스학부

BDSC414

인터랙티브데이터사이언스캡스톤디자인

3(3)

 

빅데이터사이언스학부

전공선택

DCCS101

컴퓨터언어Ⅰ

3(4)

영역 기초

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS165

파이썬

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS208

빅데이터개론

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS209

LINUX실습

3(4)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS222

이산구조및연습

3(4)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS327

딥러닝입문

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

BDSC152

통계학입문

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC155

데이터사이언스를위한수학

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC156

데이터사이언스를위한행렬이론

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC신설예정

딥러닝을위한수학

3(3)

빅데이터사이언스학부

전공선택

DCCS304

데이터베이스

3(3)

영역 이론

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS321

전산선형대수학

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS411

데이터마이닝

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

BDSC210

최적화방법론

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC211

빅데이터알고리즘

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC305

베이지안통계학

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC311

데이터프로세싱

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC320

생성형AI를활용한데이터분석방법론

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC401

딥러닝이론

3(3)

빅데이터사이언스학부

전공선택

DCCS328

딥러닝응용

3(3)

영역 실무

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS330

거대언어모델과챗GPT

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS409

컴퓨터비전

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

DCCS410

빅데이터분산처리시스템

3(3)

컴퓨터융합소프트웨어학과

BDSC316

확률적그래프모형

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC321

빅데이터및대규모연산

3(3)

빅데이터사이언스학부

BDSC415

대형언어모델기반자연어처리캡스톤디자인

3(3)

빅데이터사이언스학부

3. 교육과정 이수규정

 

1) 융합전공 학생의 최소 이수학점은 36학점 이상으로 이수하여야 한다

 

2) 필수과목 4과목(12학점)으로 아래의 세 과목에 해당된다.

- 컴퓨팅사고(DCCS207), 인공지능(DCCS302),

  머신러닝(BDSC302)
  인터렉티브데이터사이언스캡스톤디자인(BDSC414) : 경진대회 참가하는 과목

 

3) 선택과목 이수는 다음 영역별 이수규정을 모두 충족하여야 한다.

- “영역 기초” 영역에서 3학점 이상 이수

- “영역 이론” 영역에서 6학점 이상 이수

- “영역 실무” 영역에서 6학점 이상 이수

- 학수번호 DCCS 과목 9학점 이상 이수, BDSC 과목 9학점 이상 이수



4. 본 학부 참여 교수(융합전공 관련 문의사항은 아래의 학부 교수님들께 Email로 문의 바랍니다.)


구분

성명

소속

전공

직위

E-MAIL

연락 전화

융합전공

주임교수

전수영

공공정책대학

빅데이터사이언스학부

교수

scheon@korea.ac.kr

1552

융합전공

참여교수

이재우

공공정책대학

빅데이터사이언스학부

조교수

jaiwoolee@korea.ac.kr

1541

박준서

공공정책대학

빅데이터사이언스학부

조교수

junsurpark@korea.ac.kr

1559


5. 융합전공 주관학과 및 참여학과


(1) 주관 대학 및 학과 : 과학기술대학 컴퓨터융합소프트웨학과
(2) 참여 대학 및 학과 : 공공정책대학 빅데이터사이언스학부

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